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KIT Scientific Publishing Ranking for Web Data Search Using On-The-Fly Data Integration (Englisch, Softcover, Daniel Markus Herzig) (55544590)
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Springer Using Open Data to Detect Organized Crime Threats (Englisch, Hardcover, Henrik Legind Larsen, José María Blanco, Raquel Pastor Pastor, Ronald R. Yager) (9783319527024)Springer Using Open Data to Detect Organized Crime Threats (Englisch, Hardcover, Henrik Legind Larsen, José María Blanco, Raquel Pastor Pastor, Ronald R. Yager) (9783319527024)139,09 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Morowczynski, Mark: The Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat huntingThe Definitive Guide to KQL: Using Kusto Query Language for operations, defending, and threat hunting , Using Kusto Query Language for Operations, Defending, and Threat Hunting , > , Erscheinungsjahr: 20240618, Produktform: Kartoniert, Autoren: Morowczynski, Mark~Trent, Rod~Zorich, Matthew, Seitenzahl/Blattzahl: 480, Themenüberschrift: COMPUTERS / Security / Networking, Fachschema: Betriebssystem (EDV) / Windows~MS-Windows~Windows~EDV / Theorie / Sicherheit~Datensicherheit / Netz, Fachkategorie: Computersicherheit~Netzwerksicherheit, Warengruppe: TB/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Länge: 230, Breite: 186, Höhe: 26, Gewicht: 858, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe,37,52 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Beyond Discipline: Using Data-Driven Systems to Create a Supportive Learning Environment, Schulbücher von SharlinDas Buch "Beyond Discipline: Using Data-Driven Systems to Create a Supportive Learning Environment" bietet eine innovative Perspektive auf die Schaffung eines unterstützenden Lernumfelds. Es argumentiert, dass Disziplin zwar wichtig ist, jedoch eine starke Lernumgebung stärker auf datengestützten Systemen und Unterstützungsmechanismen basieren sollte. Durch die Analyse von Informationen über die Leistung, das Verhalten und die Vorlieben der Lernenden können Lehrkräfte den Unterricht personalisieren und gezielte Interventionen entwickeln. Diese datengestützte Herangehensweise fördert eine Atmosphäre, in der Schülerinnen und Schüler gedeihen können. Anstatt sich auf traditionelle Disziplinarmassnahmen zu stützen, betont das Buch die Notwendigkeit, Systeme zu schaffen, die die Lernenden ermächtigen und ihren Erfolg unterstützen.26,29 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R (Englisch, Softcover, Simon James) (56009762)Springer An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R (Englisch, Softcover, Simon James) (56009762)53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Springer Using Data to Improve Student Learning (Englisch, Hardcover, Graham S Maxwell, Graham S. Maxwell) (9783030635374)
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Complete Guide to Open Source Big Data Stack, Fachbücher von Michael Frampton
Sehen Sie, wie ein auf Mesos basierender Big-Data-Stack erstellt wird und welche Komponenten verwendet werden. Sie werden derzeit verfügbare Apache-Systeme, sowohl vollständige als auch in der Inkubation befindliche, nutzen. Die Komponenten werden anhand von Beispielen vorgestellt, und Sie lernen, wie sie zusammenarbeiten. Im vollständigen Leitfaden zum Open-Source-Big-Data-Stack beginnt der Autor mit der Erstellung einer privaten Cloud und installiert und untersucht dann Apache Brooklyn. Anschliessend verwendet er jedes Kapitel, um ein Stück des Big-Data-Stacks vorzustellen, und teilt mit, wie man die Software beschafft und installiert. Sie lernen Schritt für Schritt und Kapitel für Kapitel anhand einfacher Beispiele, während ein echter Big-Data-Stack erstellt wird. Das Buch konzentriert sich auf Apache-basierte Systeme und bietet detaillierte Beispiele für Cloud-Speicher, Release-Management, Ressourcenmanagement, Verarbeitung, Warteschlangen, Frameworks, Datenvisualisierung und mehr. Was Sie lernen werden: - Installieren Sie eine private Cloud auf dem lokalen Cluster mit Apache Cloud Stack - Beschaffen, installieren und konfigurieren Sie Apache: Brooklyn, Mesos, Kafka und Zeppelin - Sehen Sie, wie Brooklyn verwendet werden kann, um Mule ESB in einem Cluster und Cassandra in der Cloud zu installieren - Installieren und verwenden Sie DCOS für die Big-Data-Verarbeitung - Verwenden Sie Apache Spark für die Datenverarbeitung im Big-Data-Stack Für wen dieses Buch gedacht ist: Entwickler, Architekten, IT-Projektmanager, Datenbankadministratoren und andere, die mit der Entwicklung oder Unterstützung eines Big-Data-Systems beauftragt sind. Es richtet sich auch an alle, die an Hadoop oder Big Data interessiert sind, sowie an diejenigen, die Probleme mit der Datengrösse haben.
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KIT Scientific Publishing Ranking for Web Data Search Using On-The-Fly Data Integration (Englisch, Softcover, Daniel Markus Herzig) (55544590)KIT Scientific Publishing Ranking for Web Data Search Using On-The-Fly Data Integration (Englisch, Softcover, Daniel Markus Herzig) (55544590)53,00 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R (Englisch, Softcover, Simon James) (56009762)Springer An Introduction to Data Analysis using Aggregation Functions in R (Englisch, Softcover, Simon James) (56009762)53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Springer Using Data to Improve Student Learning (Englisch, Hardcover, Graham S Maxwell, Graham S. Maxwell) (9783030635374)Springer Using Data to Improve Student Learning (Englisch, Hardcover, Graham S Maxwell, Graham S. Maxwell) (9783030635374)149,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Complete Guide to Open Source Big Data Stack, Fachbücher von Michael FramptonSehen Sie, wie ein auf Mesos basierender Big-Data-Stack erstellt wird und welche Komponenten verwendet werden. Sie werden derzeit verfügbare Apache-Systeme, sowohl vollständige als auch in der Inkubation befindliche, nutzen. Die Komponenten werden anhand von Beispielen vorgestellt, und Sie lernen, wie sie zusammenarbeiten. Im vollständigen Leitfaden zum Open-Source-Big-Data-Stack beginnt der Autor mit der Erstellung einer privaten Cloud und installiert und untersucht dann Apache Brooklyn. Anschliessend verwendet er jedes Kapitel, um ein Stück des Big-Data-Stacks vorzustellen, und teilt mit, wie man die Software beschafft und installiert. Sie lernen Schritt für Schritt und Kapitel für Kapitel anhand einfacher Beispiele, während ein echter Big-Data-Stack erstellt wird. Das Buch konzentriert sich auf Apache-basierte Systeme und bietet detaillierte Beispiele für Cloud-Speicher, Release-Management, Ressourcenmanagement, Verarbeitung, Warteschlangen, Frameworks, Datenvisualisierung und mehr. Was Sie lernen werden: - Installieren Sie eine private Cloud auf dem lokalen Cluster mit Apache Cloud Stack - Beschaffen, installieren und konfigurieren Sie Apache: Brooklyn, Mesos, Kafka und Zeppelin - Sehen Sie, wie Brooklyn verwendet werden kann, um Mule ESB in einem Cluster und Cassandra in der Cloud zu installieren - Installieren und verwenden Sie DCOS für die Big-Data-Verarbeitung - Verwenden Sie Apache Spark für die Datenverarbeitung im Big-Data-Stack Für wen dieses Buch gedacht ist: Entwickler, Architekten, IT-Projektmanager, Datenbankadministratoren und andere, die mit der Entwicklung oder Unterstützung eines Big-Data-Systems beauftragt sind. Es richtet sich auch an alle, die an Hadoop oder Big Data interessiert sind, sowie an diejenigen, die Probleme mit der Datengrösse haben.48,14 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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